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AI 與自動化
AI & Automation
When does AI expand human capabilities—and when does it create dependency or exclusion?
AI 在什麼情況下能提升人的能力？
又在什麼情況下可能造成依賴或排斥？
你可以從十大未來議題中選擇研究方向，也可以提出其他重要的經濟、社會或環境議題。
真正重要的，不是選哪一個主題，而是你能不能提出一個 值得研究、值得理解，也值得改變的問題。
When does AI expand human capabilities—and when does it create dependency or exclusion?
AI 在什麼情況下能提升人的能力？
又在什麼情況下可能造成依賴或排斥？
連結無所不在，如何創造更美好的數位生活？
研究數位生活如何兼顧身心健康與資訊品質。
科技驅動製造，如何創造更永續的產業？
從材料到回收，降低環境與勞動成本。
淨零不只是減碳目標，如何帶動生活與公平？
探討能源轉型如何改善生活品質與促進社區行動。
科技如何讓健康更公平，或造成更分化？
讓醫療科技進就成為公平且值得信任的照護。
從太空到深海，我們如何重新看見地球？
利用科技提早理解氣候與災害風險，提升社會韌性。
智慧科技融入城市，如何創造更美好的生活？
讓城市科技回應居民需求，提高生活品質。
更便利的世界，如何值得信任？
在 AI、資料與網路高度連結的世界裡，如何在便利、創新、安全與隱私之間建立可信任的平衡？
校園如何成為永續生活的實驗場？
如何從能源、交通、飲食、消費與廢棄物等日常系統出發，讓校園成為低碳生活與永續行動的示範場域？
一個地方，要如何面對不確定的未來？
面對人口變遷、氣候風險與產業轉型，地方如何結合居民、政府、企業與科技，建立更具韌性的永續社區？
十大主題是探索方向，不是限制。只要是值得深入理解的經濟、社會或環境議題，都可以成為你的專題起點。
從你最有感的問題開始，讓好奇心成為研究的第一步。不只是一場競賽，更是一段從學習、實作到成果發表的國際青年培力歷程
SSD 永續創新專題競賽，以系統思考、系統動態學與專題研究為核心，帶著學生從真實問題出發，逐步完成研究、分析、設計與發表。
從校園、社區與生活中，找到一個真正值得探索的問題。
學習系統思考與系統動態學，看見問題背後的關係、回饋與結構。
透過資料蒐集、觀察、訪談與文獻探究，建立研究證據。
運用利害關係人分析、因果回饋環路等工具，理解哪些因素可能真正改變系統。
結合研究證據與創新思維，提出具有可行性與永續性的方案。
完成專題報告，通過專業書面審查，進入臺灣盃全國賽，向專業評審說明你的研究與方案。
本計畫設有 8 個學習模組，模組自主學習與學習作業預估為 12 小時，不包含研究專題撰寫及3小時線上共同指導與問答時間。學員可依個人時間安排線上自主學習，並透過統一線上指導與書面研究專題回饋，逐步建立系統思考、系統動態學與專題研究的基礎能力。課程不只學習知識，更重視實際應用與成果產出，協助學員將所學運用於自己關注的議題，累積具體的專題學習成果。
完成並提交研究專題報告（自由選擇中文組或英文組，並依所選組別提交中文或英文書面報告）。獲頒「System Dynamics Society – Taiwan Chapter 專題研習證明。」
完成專題並通過書面審查後，取得全國賽發表資格，展示第一階段完成的研究成果與永續創新方案。完成全國競賽發表者，獲頒「臺灣盃全國競賽參與證明」。
全國前三名隊伍將獲推薦成為 SDS 臺灣分會青年代表，參與2027國際知識管理年會(政大-亞洲場次)成果發表。主辦單位將資助符合規定之報名註冊費，並提供國際研討會參與證明。
英文組特優專題另有機會自費選擇親赴美國克里夫蘭，或以跨國線上方式參與全球規模最大的系統思考教育國際研討會International System Dynamics Conference（ISDC），拓展國際視野。
國際活動之推薦資格、發表形式、參與方式及相關報名費，依各活動當年度正式規定及主辦單位公告為準。國際發表並非所有參賽隊伍均可直接取得，亦不保證投稿、錄取、發表或出國。
破除線性思維，理解系統、系統邊界、Stocks & Flows 與複雜系統。
實務產出｜冰山模型將龐大的社會、經濟或環境議題，收斂為具研究可行性的專題問題。
實務產出｜問題定義與系統邊界辨識增強回饋、平衡回饋與時間延遲，理解問題為什麼會持續發生。
實務產出｜因果回饋環路圖（CLD）運用情境模擬探索不同政策的長期影響、權衡與可能的連鎖效應。
實務產出｜EN-ROADS 情境模擬學生將把課堂所學直接帶入自己的專題，從問題定義、系統分析到研究方向，逐步形成自己的專題雛形，為學習歷程留下具體與完整的研究成果。
